为了帮助与会者更好的了解每一个技术讲座的内容，我们对 #DevCamp# 的很多讲师进行了专访，以帮助与会者了解：
WHY 为什么选择这个主题？
WHAT 这个主题覆盖哪些内容？
HOW 以怎样的方式呈现出亮点？
小米科技总结多年安卓系统架构经验：《Android程序的编译，安装和运行》| Android DevCamp
议题简介：Android程序的编译，安装和运行。从程序员的观点探索Android系统提供的编程抽象，从程序的整个生命周期讨论一下Android系统结构。
讲师简介：汪文俊，中国科技大学硕士，原IBM系统工程师，现为小米科技MIUI首席架构师，开源C编译器项目ucc的作者。
详情：http://blog.csdn.net/shiningxyy/article/details/7689710
以下是访谈精华：
Q：这个技术分享的主题关键字是什么？
#安卓系统架构#
Q：为什么选择这个主题？
汪文俊在小米科技负责MIUI源代码结构，主管MIUI机型适配。在过去的3年里，从Android 2.3到Android 4.0，汪文俊接触过几乎所有的机型（2.3有适配30多个机型，4.0大致适配过20多个机型）。机型适配时，要了解整个Android系统的结构。期间积累了大量Android系统架构的知识是实践。本次演讲则是对这些知识和实践的总结。
Q：主题演讲中将涉及哪些内容？解决哪些问题？
汪文俊从程序开发的角度来理解Android系统结构，如，Android如何基于Linux上运行的，与其他普通的程序编写有何不同，Android程序入口点在哪里？等等。
从程序的编译，安装和运行整个流程介绍Android系统的宏观架构。
- 编译：资源编译器，如何资源和代码打包在一起。
- 安装：安卓系统如何管理这些包。
- 运行：程序的入口点在哪里。
Q：编译、安装和运行，三个之间的关系是什么样？
汪文俊：其实就是想通过这个过程，从程序员角度剖析。例如你开发一个程序，肯定要先写一个程序，然后编译好，再编译安装到Android系统上，最终可以运行。从这一整套流程来谈谈，Android系统是怎么运作的。从这一整套流程来研究Android系统结构。
Android本身编译的时候，跟一般的编译不大一样。虽然大家知道Android是基于Java的，但是它跟普通的桌面上的JAVA程序是不一样。它编译的时候有两种：一种是代码，一种是资源。他有这种代码和资源分离的概念。编译的时候我想主要讲讲资源编译器，资源编译器如何把资源和代码打包在一起。安装就涉及到Android整个系统是怎么管理这些应用程序，如何管理这些包。最后运行就是讲Android隐藏了程序的组织构件，它是如何封装起来，通过封装机制最终让程序运行起来。主要就是想通过这三点来讲Android的整个架构。内容保证非常精彩。
一个系统如果你能够理解它是如何运作的，对你写东西的时候是有帮助的。尤其像现在一个普通Android的程序员可能上来就照一些例子去写。但是他不理解背后这些机制，为什么会这样写。从我们MUMI研发组内部来看这些知识很有帮助。
Q：以您的理解Android是一种怎样的结构？
汪文俊：首先Android是基于Linux的内核，它在Linux上有个Dalvik虚拟机。再往上一层，我们把它叫JNI层，就是说，它是Java虚拟机、C、Linux通讯的一个管道。再往上，这是一般大家说Android系统实际上是指的这一层。它有一些系统服务，实现的一些如程序安装包的管理、安装和整个程序运行。因为Android对用户是封装的，程序封装的不是什么程序的概念，它是在Linux提供的进程基础之上，再封装的一些概念。Android开发不仅仅是Java Code。从这样一看，开发者们以后在写Android程序的时候，什么时候我需要去和JNI，什么时候需要去学一些C
Code。能理解Android的结构是什么样的，对于大家更好的Android开发实践是很有帮助的。
Q：程序开发为什么需要了解这一流程？对开发者的价值是什么？
对整个系统有一个宏观的理解，这样对开发者了解结构和性能上的东西会更有帮助，避免在程序开发中思维局限。
Q：对于MIUI来说，比如说用户要有一个反馈，咱们这块会有一些什么样的处理流程呢？比如发现一个地方在论坛报告一个Bug，咱们这块我看反应很快？
汪文俊：Bug解决方面，一般没有硬性的实践要求，但是我们原则上不超过一个星期的。
现在我们有一个叫做荣誉开发者，我们论坛会招一些，可以认为他是测试人员，但是他们是一些发烧友当中对Android比较了解熟悉的人。他们会对用户反应的问题进行第一轮过滤，一些很简单的问题，比如说我找不到这个设置项，这个他们可以解答。有一些真正的，他们觉得是我们程序的Bug，再反馈到我们一个叫开发专区的地方。在那我们开发专区对某个模块有专门负责人的，这个很明确。相关负责人每天必须去看。我们要求回复率达到90%以上，这些问题你都得去回复。我们工作有一小部分时间是在论坛上面，我们跟用户要去看用户的反馈。
Q：小米的研发团队如何在内部做技术分享？
小米内部的分享机制：2周1次，MIUI有很多项目，主要是：系统组，通讯组（电话、联系人、短信），米肤，多媒体组。小米鼓励研发团队的经验分享。每一次主讲人会准备简单的PPT，大家在分享中探讨和解决问题。
分享机制的意义：增进大家对产品的了解；对新员工非常有帮助；有些话题能够激发出很好的产品点子！
Q：对7月28日的Android Dev Camp有何期待？
- 通过参加活动，了解大家关注点在哪里？看到大家在做哪些方向？
- 人脉，交流的平台。很难得有这么多移动开发技术的实践者聚在一起。
iOS DevCamp 7月27日 | Android DevCamp 7月28日 | 北京 | 新云南皇冠假日酒店
这是一个真正属于移动开发者的会议，参会者以交流、学习、提高、答疑解惑的移动开发实践者为主，你将极少看到投资人、市场人员、名人大腕、还有不知是何目的来参会的“打酱油”的人。参会者只有像你一样的有经验的开发者和工程师。
【特色】：
- 一个真正意义上的iOS/Android开发技术大会。
- 企业间、团队间交流和学习移动开发技术实践的平台。
- Dev to Dev，来自开发者，服务开发者。所有课程内容均不含任何商业推广目的。
- 课程内容覆盖iOS/Android知识体系的重要方面，并重点分享典型移动产品的开发实践。
- 国内资深移动开发专家评审团队对所有课程进行把关，确保课程内容全部为“无水分” “干货” 。
- 全部课程均有资深开发者讲授，他们或许不是名人大腕，但一定是“技术大牛”
- 与会者全部都是移动开发者和工程师及其开发团队成员
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机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力，从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现目标，而不需要显式地编程。 机器学习应用非常广泛，包括但不限于以下领域： 图像识别和计算机视觉： 机器学习在图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等方面有着广泛的应用。例如，通过深度学习技术，可以训练神经网络来识别图像中的对象、人脸或者场景，用于智能监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。 自然语言处理： 机器学习在自然语言处理领域有着重要的应用，包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等。例如，通过深度学习模型，可以训练神经网络来理解和生成自然语言，用于智能客服、智能助手、机器翻译等场景。 推荐系统： 推荐系统利用机器学习算法分析用户的行为和偏好，为用户推荐个性化的产品或服务。例如，电商网站可以利用机器学习算法分析用户的购买历史和浏览行为，向用户推荐感兴趣的商品。 预测和预测分析： 机器学习可以用于预测未来事件的发生概率或者趋势。例如，金融领域可以利用机器学习算法进行股票价格预测、信用评分、欺诈检测等。 医疗诊断和生物信息学： 机器学习在医疗诊断、药物研发、基因组学等领域有着重要的应用。例如，可以利用机器学习算法分析医学影像数据进行疾病诊断，或者利用机器学习算法分析基因数据进行疾病风险预测。 智能交通和物联网： 机器学习可以应用于智能交通系统、智能城市管理和物联网等领域。例如，可以利用机器学习算法分析交通数据优化交通流量，或者利用机器学习算法分析传感器数据监测设备状态。 以上仅是机器学习应用的一部分，随着机器学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展，机器学习在各个领域都有着重要的应用价值，并且正在改变我们的生活和工作方式。
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