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算法导论中英文版下载

 
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算法导论:

  学过计算机的都知道,这本书可以说是全世界最权威的算法课程的大学课本了,基本上全世界的名牌大学用的教材都是它。这本书一共四位作者,Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson 和 Ronald L.Rivest 是来自 MIT 的教授,Clifford Stein 是MIT出来的博士,现在哥伦比亚大学做教授,四人姓氏的首字母联在一起即是此书的英文简称(CLRS 2e),其中第三作者 Ronald L. Rivest 是 RSA 算法的老大(算法名字里面的 R 即是指他)。

算法导论HTML版(点击打开网页)算法导论习题部分答案(PDF)

现代计算机常用数据结构和算法(算法导论第一版中文版)(PDF)

Introduction to Algorithms, Second Edition(这是CHM格式的完美英文版,目录、附录、练习、插图都不缺)

算法导论 MIT 的视频课件:

  该视频课件共24讲,由两位教授讲课,其中一位就是本书的作者 Charles E. Leiserson ,通过视频,让我们一起感受master的风采。由于每集有500M左右,不能提供本地下载,下面
是麻省理工学院下载网址:(最好用多线程下载软件慢慢下^_^)
http://cypress.csail.mit.edu/lectix/

内容简介
程序设计是计算机专业学生学习的主要方向,然而,本书作者认为,算法的分析与构建比编程本身更重要,只有很好地解决了算法问题,才可能编写出好的程序。为此,本书分三个部分讨论了计算与算法的问题。第一部分主要回顾了西方历史上各种社会范式的发展,使读者可以了解科学的发展、社会的进步与人类对各种思维范式的研究紧密相关。第二部分概述了用于实现算法的伪代码中的结构和组件、原子基本数据和操作、过程、函数、参数和递归等各种知识,还介绍了查找、排序、优化等算法,此外,关于面向对象范式、正确寻址、正确估算算法的资源成本等也在本部分有专门的章节介绍。第三部分的目标是帮助读者了解什么样的问题能用计算机解决,区分并发与并行的概念,同时进一步讨论了如何将算法与实际问题相关联,并给出了近50年来的各种编程范例。
本书适合于各类院校的学生用做计算机知识入门课本,也是喜爱编程的人们培养分析问题能力的最佳参考资料。

算法导论(原书第2版)-图书目录:
出版者的话
专家指导委员会
译者序
前言
第一部分 基础知识
 引言
 第1章 算法在计算中的作用
  1.1 算法
  1.2 作为一种技术的算法
 第2章 算法入门
  2.1 插入排序
  2.2 算法分析
  2.3 算法设计
   2.3.1 分治法
   2.3.2 分治法分析
 第3章 函数的增长
  3.1 渐近记号
  3.2 标准记号和常用函数
 第4章 传归式
  4.1 代换法
  4.2 递归树方法
  4.3 主方法
  4.4 主定理的证明
   4.4.1 取正合幂时的证明
   4.4.2 上取整函数和下取整函数
 第5章 概率分析和随机算法
  5.1 雇用问题
  5.2 指示器随机变量
  5.3 随机算法
  5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用
   5.4.1 生日悖论
   5.4.2 球与盒子
   5.4.3 序列
……
第二部分 排序和统计学
 引言
 第6章 堆排序
 第7章 快速排序
 第8章 线性时间排序
 第9章 中位数和顺序统计学
第三部分 数据结构
 第10章 基本数据结构
 第11章 散列表
 第12章 二叉查找树
 第13章 红黑树
 第14章 数据结构的扩张
第四部分 高级设计和分析技术
 导论
 第15章 动态规划
 第16章 贪心算法
 第17章 平摊分析
第五部分 高级数据结构
 概述
 第18章 B树
 第19章 二项堆
 第20章 斐波那契堆
 第21章 用于不相交集合的数据结构
第六部分 图算法
 引言
 第22章 图的基本算法
 第23章 最小生成树
 第24章 单源最短路径
 第25章 每对项点间的最短路径
 第26章 最大流
第七部分 算法研究问题选编
 引言
 第27章 排序网络
 第28章 矩阵运算
 第29章 线性规划
 第30章 多项式与快速傅里叶变换
 第31章 有关数论的算法
 第32章 字符串匹配
 第33章 计算几何学
 第34章 NP完全性
 第35章 近似算法
第八部分 附录:数学基础知识
 引言
 A 求和
 B 集合等离散数学结构
 C 计数和概率
参考文献
索引

算法导论(原书第2版)-图书简介:
●算法领域的标准教材,全球多所知名大学选用
  ●MIT名师联手铸就,被誉为“计算机算法的圣经”
  ●教学网址、视频课程及在线学习中心,全方位学习模式
  本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
  本书内容丰富,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中,也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。
  在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面,另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论》将严谨性和全面性融为一体。
  本书深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系,可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。
  本书自第1版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考书。第2版增加了论述算法作用、概率分析与随机算法、线性规划等几章。同时,对第1版的几乎每一节都作了大量的修订。一项巧妙而又重要的修改是提前引入循环不变式,并在全书中用来证明算法的正确性。在不改变数学和分析重点的前提下,作者将许多数学基础知识从第一部分移到了附录中,并在开始部分加入了一些富有诱导性的题材。
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图书目录
序言/前言
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